数据挖掘好找工作吗

核心提示:我自己本科和研究生一直学的统计学,工作后一直从事数据分析和挖掘的工作。我简单来回答一下这个问题:说句比较俗也比较实在的的话,一切皆有可能

我自己本科和研究生一直学的统计学,工作后一直从事数据分析和挖掘的工作。我简单来回答一下这个问题:

说句比较俗也比较实在的的话,一切皆有可能

首先目前数据挖掘相关的职位基本上是供不应求,原因是“数据爆炸,知识匮乏”。数据挖掘技术正好是解决这类问题目前来看最好的方法。大部分从事数据挖掘相关工作的并不是来自本专业和相关专业

其次你本身是研究生,本身土木工程对数学和统计的要求还是有点高的。估计编程的功底也不会差。能靠上研究生,至少学习能力不会差。所以学好并入行问题肯定不大。

关键要考虑需要学习什么,及怎么学效率比较高的问题,个人有如下一些建议:

1. 最好能简单学习一些统计学的基础:比如数理统计、线性模型和logistic回归模型、聚类分析等等;

2.最好能学一门相关的数据挖掘软件,个人推荐Python(numpy、pandas、matplotlib和sklearn)

3.认真读一本数据挖掘相关的书(个人推荐《数据挖掘导论》),重点是理解各种算法的来龙去脉和优点缺点。如果觉得有难度,可以参加一些培训。目前这类培训还是非常丰富的。不过不建议一上来就学深度学习、强化学习。这个会有点难度,对信心培养不利

4.做一些实际的数据挖掘问题,比如去kaggle上刷一下题。kaggle上面很多的问题都是企业里面实际需要去解决的数据挖掘问题,场景非常明确,评估标准也非常统一。这个对你学的数据挖掘理论和软件操作是一种很好的检验和提升。

最后就是找工作,相信你完成这些训练,找份数据挖掘相关的工作应该不难。在此祝你好运。有任何问题可以关注我的头条,私信沟通。谢谢!

本人非数据挖掘专业,目前转行做机器学习相关,说说自己的体会!首先最好办法就是去coursra上去学习一下andrew ng的机器学习这门课,对基本算法,应用有个大概了解!然后去刷一下kaggle,参加一下这种竞赛,学会运用模型去解决实际问题!然后为了更好的调参数,有针对性看一些理论知识!推荐prml,尝试实现一下相关算法,能够帮助你理解原理!总之实践很重要,还有就是通过面试积累经验,发现自己的不足

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