李开复说人工智能「李开复带你科普人工智能到底是什么」

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来源|人工智能是机器人吗?

编辑|娜娜吖

有一个视频在网上火了起来,可以说是引发了全网爆笑。视频里一位阿姨和银行智能机器人的无厘头对话让人看了忍俊不禁。如果你有兴趣可以去看看那个视频。有些人可能和那位阿姨一样,不懂人工智能到底是什么,今天我们就来说说人工智能到底是什么?

人工智能的误区

有些人认为:人工智能要长得和人一样,智慧水平和人一样才叫人工智能;

另一些人认为人工智能要像电影里一样特别帅气聪明,企图伤害人类、控制人类、与人类对抗的,;

还有些人认为人工智能是很长远的、未来的事情,跟现在没什么关系的,其实也是不对的。

到底什么是人工智能?我在杂志、期刊上搜到了五种不同的定义,我先跟大家分享一下四个错误的定义。

第一种,AI就是让人觉得不可思议的计算机程序。

这是个非常容易懂非常直观却又非常主观的看法。

阿尔法狗在第一次打败李世石的时候就可以认为是人工智能,现在大家觉得司空见惯了就不算吗?所以这个定义是丝毫不可取的。

第二个定义是,AI是和人的大脑思考方式是一样的。

这个是特别普遍特别不可取的。因为人类对我们大脑如何工作的认知非常的浅,而且没有办法去复制。

今天用的机器人学习和深度学习一定程度有点模拟人脑的构造,但是那大概只是1%。基本上,今天的机器学习算法,包括许多最新的算法和人的大脑99%是没有关系的,是用一个适合计算机的方法制造出来的,和人的思考、身心、自我意识、人的感性理性兼并是有非常大的差别的。

第三种是AI是与人类行为相似的计算机。

这是一个非常简洁非常实用非常明了的定义,不能说是完全错误,但是它缺乏周密的逻辑。

因为实用主义者是从很早以前,基于麻省理工的一个所谓智能聊天工具,像一个非常有耐心的心理医生,可以跟人你一句我一句永不停歇地聊下去。

当时用的人觉得它很聪明,其实背后是非常简单的逻辑。今天的微软小冰就是一个非常成功的例子,能够更好地和人交流,但是不能成为和人一样的。

第四种是人工智能就是会学习的计算机程序。

一定程度上,“无学习,不AI”,这个成为了人工智能的核心指导思想,也是很多研究者愿意把自己称为机器学习专家,而不是广泛的人工智能专家。

谷歌的阿尔法狗也是因为学习了大量专业棋手的棋谱,然后又从自我对弈的学习提高才能打倒人类的世界冠军。

所以确实很多人工智能的程序都是有自我学习的功能,这点是毋庸置疑的。但是人工智能也许应该有一个更广泛的定义。

人工智能正确的定义

第五个定义,即人工智能就是根据环境的认知作出合理的行动,并且最大化一个被定义的目标函数。那么这样的一个计算机程序就可以被成为人工智能。

例子:我们可以用这样的人工智能来基于一个贷款的环境,来判断一个人是否会把贷款还清,能还清的我们就贷款给他。或者在围棋的领域,我们可以说基于各种棋谱的学习和自我学习,让他来做一种价值判断,该下哪一步棋可以最大化赢得全盘的概率。

所以这一类的是一个最均衡、偏重时政,而且是维基百科使用的定义。所以大家想到人工智能,可以想到它有机器学习,也可以想到它一定程度和人一样可以看、听、理解。

但是最重要的是:它是真的通过对环境的感知作出合理的行动,并且最大化了某个目标。这是今天人工智能最好的定义。

今天的人工智能因为还没有很全面,所以锁定的目标是人定的。因此,大家对于科幻的理解,像人工智能有了自己的大脑、意识、与人类抗衡、不服于人类的管理,甚至要对人类抗争这些都是不存在的担心。

因为今天的人工智能都是在一个领域里面人来定义它的目标。比如说:打赢这盘棋,降低语音识别的错误率,降低坏账的概率。

人工智能只是对于当下环境的理解和感知,根据人所定义的目标来做出最合理的行动,所以它其实是人类的一种工具,而不是有自我意识自我判断的能力,这才是人工智能的定义。

当然这个定义也足够的通用,当未来某天人工智能越来越聪明了,在刚才说的几个领域里面,无论是对环境的感知、能够更多的理解、更跨领域做出合理的行动。

这个行动不是单一的该怎么下棋该怎么贷款,而是更复杂地策划的行动,甚至是今天是人类定义它的目标,未来一定程度在一个大目标下定下一个小目标。这些都是人工智能可以成长的机会,这就是今天的人工智能。

人工智能无处不在

听完这些介绍,可能大家觉得跟科幻小说不一样,可离我们还是很远,其实人工智能离我们一点都不远。打开手机,里面至少有十个甚至二三十个APP背后都是有人工智能的参与。

比如说百度搜索的结果和排序,基于你和其他人对每一个搜索结果的点击,它以后会更多地推送像你这样的人可能喜欢看到,或者认为正确的链接和答案。百度的广告系统也是针对每一个人来最大化可能去点击这个广告的概率。

在很多聪明的头像处理里面,比如说美图秀秀,大家可能会发现今天的美图秀秀比三年前的美图秀秀更靠谱了,更能够帮人美化使人满意了。这是为什么呢?

因为世界上有14亿人口在用美图秀秀,每次使用了之后,自动美图了之后,有些人会储存,有些人不储存,那么储存的就是美的比较好的,不储存的就是美的不太好的,美图秀秀会基于真实用户的反馈来让自己学习。

人工智能未来发展领域

其实,在你的手机上已经充满了各种人工智能,也可以说人工智能无所不在。以后可能在很多传统行业,比如银行,会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷,而且会还钱。

所以人工智能会是一个特别重大的革命,会颠覆各种的传统行业,会带来更大的效率,更大的价值。

人工智能被称为AI,英文artificial intelligence这个词的缩写

在过去三到四年,人工智能的技术的成熟了,大数据的时代来临了,而人工智能用上大数据会给人类带来非常大的进步,当然也会有许多挑战。

我也很有把握地告诉大家,未来十年的AI革命将要比工业革命的规模更大,而且来的更迅速猛烈。比工业革命的规模更大,而且来的更迅速猛烈。

关于主播:创新工场首席执行官李开复联手喜马拉雅FM带你读懂危机并存的人工智能时代《李开复:十堂人工智能课》

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李开复说人工智能「李开复带你科普人工智能到底是什么」

读李开复博士《人工智能》有感

还记得买这本书是在2017年7月26日,兰州机场买得,在候机之余,逛了逛书店,偶得此书一本。当时心血来潮之际,说自己一个星期把这本书搞定,还发了个朋圈,以示对自己的鞭策。现在看来,不负己望,刚好在一个星期内读完,由此可见,目标管理对于个人而言也是有很大的帮助的。好了下面我就说点我看这书的一些收获吧,也好对自己知识来一个巩固。

首先,不得不承认,人工智能于我们而言不在像以前那样存在于科幻世界之中了,它是实实在在的发生在我们身边的,只是有可能我们并没有去刻意注意。像充斥在我们手机里的各种App,你什么智能助手等等之类的,这些东西之前我们是无法想象的,可它现在就在我们身边,虽然目前这些还是处在弱人工智能的时代,但它的意义于我们而言是极大的。

其次,关于AI到底是个什么东西,说实话,一开始我还真是不清楚,甚至对AI这个英文缩写都不知道是什么,只是经常在各大网络、媒体上看到,直到看了这个书,才明白原来AI是Artificial Intelligence(人工智能)的缩写。

书上对人工智能的定义做了几个收集:

*人工智能就是机器可以完成人们不认为机器能胜任的事。(非常主观,但也有意思)
*AI就是与人类思考方式相似的计算机程序(OR人工智能就是能遵照思维里的逻辑规律进行思考的计算机程序)。
*AI就是与人类行为相似的计算机程序。
*AI就是会学习的计算机程序。
*AI就是根据对环境的感知,做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序。

从以上不难看出,人工智能的核心是“程序”,而这种程序正是由人类创造的,至于未来由于人工智能的深度学习的不断加深,会不会超出人类的控制,这个还真不好说,至少是有可能的。就像最近FACEBOOK最近关闭了一个“开发出人类无法理解”的沟通的智能对话机器人项目。

AlphaGo带来的警示是:如果计算机可以在两年内实现大多数人预测要花20年或更长时间才能完成的进步,那么,还有哪些突破会以远超常人预期的速度来临?这些突破会不会超出我们对人工智能的想象,颠覆人类预想中的未来?我们已为这些即将到来的技术突破做好准备了吗?

这个问题真得是值得我们深入思考的问题!但我认为我们更应该积极地来看待人工智能带给我们的便利。

再次,对待人工智能的发展,我们要去适应,因为这是大势所趋,我们当顺势而为,主动去认识它,了解它,让它为我等所用。我们要认识到在这场革命之中,一定会颠覆很多传统的行业,这些行业一定会出现失业的现象。但同时人工智能也会创造出不少新的职业,但这需要我们主动适应,提前准备,才不至于到时措手不及。

就像,我认为未来学习语言这个事情,其实就变得没有多大的必要了,相信现在的人工智能翻译通过深度学习的加深,未来一定会更加人性化,一旦达到人类的使用的阀值,像同声翻译、英语教师、培训机构将面临很大的威胁。

最后,我想说的是,在这场革命之中,也是一次优胜劣汰的洗牌活动,我们要以积极主动心态去迎接,重新定位自己,重新发现机会,于人工智能洪流之中披荆斩棘。

“人工智能来了,普通公众看到的是智能应用的经验,科技公司看到的是大势所趋的必然,传统行业看到的是产业升级的潜力,国家层面看到的是技术革命的未来!”P232

李开复说人工智能「李开复带你科普人工智能到底是什么」

你对人工智能了解有多少?丨《人工智能》

在看了赫拉利那两本畅销书后,尤其是《未来简史》,我越来越坚信人工智能在未来将给我们带来革命性的变化。但在《未来简史》中对于人工智能的描述不免有些浅显,毕竟作者是历史学家,对人工智能了解有限。所以我就找到一本能让我多了解一些人工智能的书,也就是李开复老师和王咏刚老师合著的这本《人工智能》。

这本书主要介绍了人工智能的定义及范畴、人工智能的发展历程、人工智能的应用场景、人工智能与人类的关系及对人类带来的变革、人工智能时代的创业创新机会以及人工智能时代的教育和个人成长。开复老师技术出身,研究人工智能多年,并且其创立的创新工场也在积极布局人工智能。因此,在书中他带给我们很多对人工智能新的认识以及新的观点,并基于自己的研究给出了他对未来人工智能发展的看法,本书不涉及高深的技术理论,因此,特别适合向我这种门外汉普及人工智能知识。

人工智能是什么?我得承认,在看这本书之间,我对此的认识是非常片面的。我曾认为人工智能是技术理论与硬件的结合,谈到人工智能,至少要有硬件,也就是看得见、摸得着的东西。实则不然,人工智能技术已经应用到我们生活之中了,尤其是移动互联网层面,比如Siri就是智能会话应用,美图秀秀就是人工智能在图像理解层面的应用,谷歌翻译就是人工智能在自然语言翻译方面的应用,淘宝的个性化推荐也是人工智能在现实中的应用,当然,还有不得不提的自动驾驶。

那到底什么是人工智能呢?对人工智能的解释和定义恰好反映了人们在人工智能研究的技术方向上的变化。

第一种定义相当主观,认为人工智能是让人觉得不可思议的计算机程序。第二种定义认为人工智能是与人类思考方式相似的计算机程序,这是一种类似仿生学的直观思路,其实这条路不太通,因为人类的思考方式是怎样的,自己都没搞清楚,怎么顺着这条路去研究人工智能呢?第三种定义则认为是与人类行为相似的计算机程序,这是一种实用主义的见解,也就是不管实现方式,背后的逻辑如何,只要功能表现得与人在类似环境下的行为相似就行。第四种定义是会学习的计算机程序,这个几乎将人工智能和机器学习等同起来,这其实反映的是一种技术趋势,也就是深度学习。 第五种定义是指根据对环境的感知,做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序 ,这个定义就比较全面、均衡了。

人工智能热潮不是近几年才兴起的,其实历史上有三次人工智能的热潮,恰好每次都对应一场棋局,从西洋跳棋到国际象棋再到围棋。三次热潮的背后是众多科研工作者在不同技术方向做出的探索和研究,这些探索为当下人工智能的研究积累了足够丰富的技术资源。

第三次人工智能热潮是深度学习携手大数据引领的。其实深度学习技术并不是横空出世,而是和其相关的人工神经网络技术蛰伏已久,只是计算机性能的提升和互联网的普及带来的大计算能力和大数据,让其锋芒毕露。

李开复老师将这次人工智能热潮称为AI复兴,最大特点是人工智能在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景,与商业模式紧密结合,开始在产业界发挥真正的价值。

随着Alpha Go在围棋方面对人类近乎碾压式的胜利,人们开始重视人工智能与人类的关系,因为人工智能的发展速度超过很多人的预期。科学家将人工智能分为三个层次,分别为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能指专注于且只能解决特定领域问题的人工智能,显然Alpha Go就处于这个层次,其实当前的人工智算法和应用都处于这个层次。强人工智能则是指能够胜任人类所有工作的人工智能。超人工智能则是指可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明的人工智能,当然人们并不知道这种人工智能是怎样一种存在,毕竟没人知道超越人类最高水平的只会到底会表现为何种能力。

近年来一直有“奇点临近”的论调,确实有一部分科学家及行业人士如霍金和马斯克对人工智能表示出担忧,但李开复老师并不这么认为,他认为人类离威胁还相当遥远。因为有很多事如跨领域推理、抽象能力、审美、情感、自我意识等等方面,人工智能还做不到,并且技术瓶颈也极难攻破。

但我们也不得认识到,人工智能不仅仅是一次技术层面的革命,未来它必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力,也有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合和大发展的开端。

如同赫拉利研究当下及未来是从历史中寻找规律一样,李开复老师也从文艺复兴、工业革命带给人类的变化来探讨人工智能将带给人类的影响。他将这个时代称为人类历史上的第二次文艺复兴。

这将给我们的社会带来巨大的变化,其中很重要的一点,就是失业。关于哪种工作容易被AI取代,李开复老师提出一个“五秒钟准则”,即如果一项本来由人从事的工作,如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应地决定,那么这项工作就很有可能被人工智能全部或部分取代。但他也提到AI只是人类的工具,人的工作可能相当一部分是会转型而不是完全被替代。

作者也提出了当前几个人工智能的热门应用领域,最大的应用场景就是自动驾驶,最被看好的落地区域就是金融,还有已经惠及人们生活的机器翻译和智能超市,在医疗领域,AI也逐渐成为医生的好帮手,难能可贵的是,在艺术领域,人工智能也小有进展。

那么,人类面对人工智能,该如何变革呢?作者呼吁人类要走出人类历史堆积起来的“阶层金字塔”模型,并且要用开放的心态、创造性地迎接人工智能与人类协同工作的新世界。
当然,人工智能时代,也充满了创新和创业的机遇。就像40年前是个人电脑的时代,20年前是互联网的时代,10年前是移动互联网的时代,那么接下来就是人工智能的时代了。各个国家将人工智能提升到国家战略上,各大科技巨头公司也将AI提升到优先的战略层面上,在这方面的创业公司涌现。 种种迹象表明,人工智能的时代真的来了。

人工智能创业,还是要在商业化层面考虑。创新工场管理合伙人汪华认为,人工智能商业化大致分为三个阶段。第一阶段是AI率先在那些在线化高的行业开始应用,在数据段、媒体端实现自动化,也就是拥有高质量线上大数据的行业会最早进入人工智能时代,如金融;第二阶段是随着感知技术、传感器和机器人技术的发展,AI会延伸到实体世界,工业机器人、仓储机器人等会在这个阶段实现大范围普及;第三阶段就是AI延伸到个人场景,全面自动化的时代到来。

AI时代的创业会不同以往,李开复老师认为人工智能创业需要五大基石。一是清晰的领域界限,因为这一类问题是今天以深度学习为代表的人工智能算法最善于解决的;二是闭环的、自动标注的数据,收集数据,才能用数据训练模型,用模型提高性能;三是千万级的数据量,这样深度学习才能受到足够的训练;四是超大规模的计算能力,还是为了满足深度学习的训练;五是顶尖的AI科学家,这也许是最难的一个,当前这方面的人才相当稀缺。

同时,人工智能产业发展也面临六大挑战,分别是前沿科研与产业实践尚未紧密衔接;人才缺口大,人才结构失衡;数据孤岛化和碎片化问题明显;可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟;一些领域存在超前发展、盲目投资问题;创业难度高。

最后,作者探讨了人工智能时代的教育和个人发展。其实总结起来就是两大问题,我们应该如何学习,以及我们该学习什么?

在如何学习上,作者通过举美国密涅瓦大学和清华大学“姚班”的例子,给出了他的答案,分别是主动挑战极限;从实践中学习;关注启发式教育,培养创造力和独立解决问题的能力;互动在线学习越来越重要;主动向机器学习;既学习人—人协作,也学习人—机协作;学习要追随兴趣。

在该学习什么上,作者的思路是:人工智能时代,程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能,几乎一定可以由机器来完成;反之,那些最能体现人的综合素质的技能,例如,人对于复杂系统的综合分析、决策能力,对于艺术和文化的审美能力和创造性思维,由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识,基于人自身的情感(爱、恨、热情、冷漠等)与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值,最值得培养、学习的技能。

作者最后也谈到了教育,而这正是我所从事的行业,深有同感。作者关于未来的教育体系,提出了一个理想的样子。

坦白讲,仅靠互联网的力量,很难实现这一梦想,互联网对教育的改变也很有限。那加上强大的人工智能技术,或许还有虚拟现实技术,这一梦想终会实现。

在AI时代,也不免要讨论人存在的意义,在《未来简史》中,作者赫拉利花了很大篇幅来讨论。在本书中,作者也发表了自己的看法:AI来了,有思想的人生并不会黯然失色,因为我们全部的尊严就在于思想。

整体来说,这本书对于普及人工智能知识非常有价值,也能启发读者对于未来与机器之间关系的思考。我们必须做好准备迎接这个新时代的到来,而不是一味地恐惧和拒绝。

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